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高速公路“大數據”蘊含大價值

發布時間:2018-02-05 14:01:01

今天河南高速公路廣告公司來給大家介紹高速公路“大數據”蘊含大價值;

近年來,"大數據"風靡一時,各行各業都在探討"大數據"思維與技術在本行業的應用。高速公路是否可以應用"大數據"解決相關問題呢?

學界將主流觀點認為,大數據特點為4個“V”:即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。事實上,并非從前沒有數據挖掘,而“大數據”理論則與傳統的數據挖掘存在很大差異。

西安公路研究院姬建崗主任介紹說,傳統數據挖掘是采用的數學方法找到一些自變量與因變量的關系,形成一個因變量與自變量的因果關系,建立一個方程式,繼而進行結果的計算。而“大數據”的數據挖掘恰恰是對上述結果的逆向求解,即通過大量的數據找到其中的關聯,再去尋找相應的關系式。大數據是“知其然而不必知其所以然”,外行通過大數據分析完全可以打敗內行。

長安大學許宏科教授介紹說,當數據取得時,可能是雜亂無章、看不出規律,但運用作圖、造表、方程擬合、計算某些特征量計算等手段便可找出數據的規律性。

高速公路營運數據量巨大,大數據分析很有必要,這已經成為了專家們的共識。據了解,江蘇省高速公路2013年聯網收費流水數據就達6.94億條。在姬建崗看來,高速公路的數據大致可以分為收費數據、交通監控數據、指揮調度數據、日常運營數據。

此外,還有其他的第三方數據,諸如公安交警數據、路政數據、地方道路數據、車輛維修點及周邊醫療設施等數據。這些數據體量大、類型多,足以支撐起高速公路行業應用大數據來解決相關問題。


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